今日もPDCAを高速で回す！そんな声が聞こえてきそうですが、業務改善の手法は今後さらに進化するかもしれません。未来では、AIやデータ分析を使った「予測型」の改善プロセスが主流になる可能性があります。AIが問題を先回りして察知し、解決策を提案してくれる――そんな未来が現実になれば、業務のスピードや精度も飛躍的に向上しそうです。
■ PDCAの基本とその課題
PDCAは、計画（Plan）・実行（Do）・検証（Check）・改善（Act）のサイクルを繰り返すことで業務改善を図る手法です。安定した成果をもたらす利点がある一方で、変化の速い環境では「時間がかかりすぎる」と感じる声もあります。特に、スピード感が求められる状況では、PDCAのような順を追うアプローチが不向きとされる場面も少なくありません。
■ 他の手法が注目される背景
こうした課題の中、「OODAループ」や「デザインシンキング」といった手法が注目を集めています。OODAループは、観察（Observe）・方向付け（Orient）・意思決定（Decide）・行動（Act）を繰り返すプロセスで、迅速な意思決定を可能にします。一方、デザインシンキングは、ユーザー視点で課題を解決し、イノベーションを生み出すための手法です。これらは柔軟性が高く、変化が激しい環境下での対応力を強化するのに役立ちます。
■ 業務改善の未来
今後、PDCAやOODAループといった手法に加え、AIによる「予測型プロセス」が主流になっていく可能性があります。AIが自動で問題を察知し、解決策を提案することで、業務改善のスピードと精度が向上するでしょう。
ただし、どの手法にも向き不向きがあります。組織や業界の特性に応じて適切な手法を選び、柔軟に活用することが大切です。PDCAの着実さ、OODAループのスピーディーさ、デザインシンキングの創造性――それぞれの特徴を理解し、最適化することが鍵となります。
皆さんの組織では、どの手法がフィットしていますか？業務改善の進化を取り入れながら、自分たちに合ったアプローチを見つけていきましょう！