■ PDCA Today and Its Future Evolution
“Let’s keep spinning the PDCA cycle at high speed!” You might hear such phrases often, but methods for operational improvement may evolve even further in the future. A predictive process using AI and data analysis might become the mainstream. Imagine a future where AI anticipates problems ahead of time and proposes solutions—if such a reality comes true, the speed and accuracy of operations could improve dramatically.
■ The Basics and Challenges of PDCA
PDCA, which stands for Plan, Do, Check, and Act, is a method for operational improvement through repeated cycles. While it offers the advantage of stable results, some feel it takes “too much time” in fast-paced environments. Particularly in situations where speed is critical, the step-by-step nature of PDCA may not always be the best fit.
■ Why Alternative Methods Are Gaining Attention
Amid these challenges, methods like the “OODA Loop” and “Design Thinking” are gaining traction.
The OODA Loop—Observe, Orient, Decide, and Act—is a process that enables rapid decision-making. Meanwhile, Design Thinking is a method focused on solving problems and fostering innovation from the user’s perspective. These approaches are highly flexible and help enhance adaptability in rapidly changing environments.
■ The Future of Operational Improvement
In the future, alongside PDCA and the OODA Loop, AI-driven “predictive processes” are likely to become more prominent. By automatically detecting issues and suggesting solutions, AI can significantly boost the speed and precision of operational improvements.
That said, every method has its strengths and weaknesses. It is essential to choose the appropriate approach based on the characteristics of your organization and industry and to apply it flexibly. The reliability of PDCA, the speed of the OODA Loop, and the creativity of Design Thinking—understanding and optimizing these unique features will be the key to success.
Which method best fits your organization? As methods for operational improvement continue to evolve, let’s find the approach that works best for you!
■ A Note on Hong Kong
This is just an honest observation, but in Hong Kong, it seems challenging to take the time to systematically and continuously analyze results and use them to plan future strategies. One reason could be the emphasis on short-term results, as well as the high turnover of personnel, making it difficult to maintain consistency. However, adopting a more comprehensive approach to strengthen business may be even more critical in a world where the pace of change is accelerating.
■ PDCAの基本とその課題
PDCAは、計画（Plan）・実行（Do）・検証（Check）・改善（Act）のサイクルを繰り返すことで業務改善を図る手法です。安定した成果をもたらす利点がある一方で、変化の速い環境では「時間がかかりすぎる」と感じる声もあります。特に、スピード感が求められる状況では、PDCAのような順を追うアプローチが不向きとされる場面も少なくありません。
■ 他の手法が注目される背景
こうした課題の中、「OODAループ」や「デザインシンキング」といった手法が注目を集めています。OODAループは、観察（Observe）・方向付け（Orient）・意思決定（Decide）・行動（Act）を繰り返すプロセスで、迅速な意思決定を可能にします。一方、デザインシンキングは、ユーザー視点で課題を解決し、イノベーションを生み出すための手法です。これらは柔軟性が高く、変化が激しい環境下での対応力を強化するのに役立ちます。
■ 業務改善の未来
今後、PDCAやOODAループといった手法に加え、AIによる「予測型プロセス」が主流になっていく可能性があります。AIが自動で問題を察知し、解決策を提案することで、業務改善のスピードと精度が向上するでしょう。
ただし、どの手法にも向き不向きがあります。組織や業界の特性に応じて適切な手法を選び、柔軟に活用することが大切です。PDCAの着実さ、OODAループのスピーディーさ、デザインシンキングの創造性――それぞれの特徴を理解し、最適化することが鍵となります。
皆さんの組織では、どの手法がフィットしていますか？業務改善の進化を取り入れながら、自分たちに合ったアプローチを見つけていきましょう！
■追記：香港では？
これは率直な感想なのですが、香港においては、計画的に、継続的に、時間をかけて、分析を行い、その結果を持って次回の戦略を立てる、という作業が難しいのかもしれません。一つには、短期的な結果が優先すること、人材の流動性が高く、一貫性が保ち難いことなどが理由だと思われます。しかし、包括的なアプローチを取り入れることでビジネスをより強くしていく、という視点もまた、変化の速度がどんどん速くなっている世界だからこそ重要なのではないでしょうか？